「這些應用讓AI觸手可及」

(資料圖片僅供參考)

記者 | 何昕曄

編輯 | 王杰夫

Key Points

妙鴨相機成為生成式AI在國內(nèi)的首款現(xiàn)象級應用；

妙鴨并非來自創(chuàng)業(yè)團隊，而是由阿里優(yōu)酷內(nèi)部孵化；

妙鴨底層技術是搭配了LoRA插件的Stable Diffusion開源模型，你在電腦上也能實現(xiàn)；

妙鴨已經(jīng)上線蘋果應用商店，并時刻準備從9.9元漲價到29.9元。

終于，在ChatGPT引發(fā)的生成式AI熱潮過去半年后，國內(nèi)用戶總算可以通過「妙鴨相機」（以下簡稱「妙鴨」）這款照相應用，切切實實地感受下這撥浪潮的溫度。

7月17日，這款AI人像生成應用在微信小程序上線。當你上傳21張符合標準的個人照片并支付9.9元后，妙鴨便會為你生成一個「數(shù)字分身」——其實就是一張你的二維頭像；接下來，像在影樓一樣，你可以選擇各種風格的裝扮，正裝、校園、古風等等，程序會自動將你的頭像與裝扮結合起來，生出一張張數(shù)字影樓照。

妙鴨相機生成的數(shù)字寫真

妙鴨相機一經(jīng)上線便引發(fā)了用戶極大的試用熱情，畢竟誰沒有在朋友圈曬過幾張裝扮夸張、姿勢做作的寫真呢，更何況你的數(shù)字分身還挺養(yǎng)眼。

妙鴨相機從6月30日開始邀請制內(nèi)測，當時就有上千人參與。正式上線小程序后，高峰期排隊人數(shù)超過4000人，也在社交媒體平臺上引發(fā)了新一輪的「曬自拍」熱潮。

7月30日，妙鴨相機上線蘋果應用商店，小程序版本生成的數(shù)字分身可以直接遷移過來，但無法再生成新的數(shù)字分身。

妙鴨背后的技術并非獨一無二

妙鴨的團隊并未對外公開其圖像生成模型的底層技術，只是為這個模型挑選了個好名字——「提香」（Tiziano），他是文藝復興時期的重要畫家，尤其擅長色彩鮮艷的肖像畫。

但同樣是AI創(chuàng)業(yè)者的王凱告訴《新皮層》，妙鴨相機實際用到的技術并不復雜，應該是搭配了LoRA插件的Stable Diffusion開源模型。王凱是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，擔任過日事清運營負責人，最近創(chuàng)立VentureAI，提供圖像生成應用Midjourney API服務。

Stable Diffusion模型是Stability AI公司推出的在行業(yè)內(nèi)使用最廣泛的開源圖像生成模型，而LoRA是對這種大模型的微調方法。LoRA全稱是Low-Rank Adaptation of Large Language Models，最早在2021年由微軟的研究人員提出。它只需很少的數(shù)據(jù)，就可以訓練出具有特定風格或特征的模型。

具體實現(xiàn)方式是，利用低秩適配（low-rankadaptation）技術，只訓練新加入的數(shù)據(jù)（比如用戶上傳的21張照片），之后將由此形成的新參數(shù)和已有模型合并。這樣的好處在于，服務提供者（比如妙鴨）不必耗費大量算力重新訓練模型，只需要用戶提交的少量數(shù)據(jù)（即21張照片）就能夠生成特定風格的圖像。這就是妙鴨相機只用到了21張照片，就能為不同用戶生成個性化數(shù)字分身的原因。

其實，在妙鴨相機出圈前，已經(jīng)有不少用戶嘗試用LoRA技術生成數(shù)字分身。例如在小紅書或嗶哩嗶哩上，搜索「LoRA定制自己的形象方法」就能發(fā)現(xiàn)，早在半年前，就己經(jīng)有AI愛好者推出手把手的視頻教程。

B站與小紅書上早就有大量LoRA使用教程

而從妙鴨目前實現(xiàn)的效果來看，團隊并沒有對LoRA技術做進一步優(yōu)化。理論上，如果用龐大的人臉數(shù)據(jù)庫訓練一個基于Diffusion Model的垂直模型，妙鴨能實現(xiàn)更好的數(shù)字分身效果?！傅@樣處理需要高昂的算力成本?！雇鮿P說，「以妙鴨現(xiàn)在的數(shù)據(jù)看，很難下決心投入做這件事。」

妙鴨出圈其實是產(chǎn)品的勝利

其實，妙鴨并非是一支創(chuàng)業(yè)團隊。從用動物給產(chǎn)品起名的習慣看，不難猜出它來自阿里巴巴。

公開資料顯示，妙鴨相機的主體公司是未序網(wǎng)絡科技（上海）有限公司，法定代表人為張龍同時擔任優(yōu)酷視頻（西安）傳媒科技有限公司的法定代表人、執(zhí)行董事兼總經(jīng)理，其監(jiān)事馮云樂也同時擔任了多家阿里系公司的監(jiān)事職務。所以，妙鴨相機其實是優(yōu)酷的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)項目。

妙鴨的出圈，背后并沒有創(chuàng)新性的技術，主要還是基于用戶洞察的產(chǎn)品創(chuàng)新。妙鴨相機創(chuàng)始人張月光是互聯(lián)網(wǎng)圈內(nèi)一位資深產(chǎn)品經(jīng)理，曾在今日頭條與阿里巴巴工作，負責過今日頭條紅包雨、字節(jié)時光相機、支付寶「集五?！沟戎a(chǎn)品策劃。通過此次妙鴨的爆紅，也能看出他老辣的產(chǎn)品經(jīng)驗。

一是價格便宜。9.9元，一杯奶茶的價格，降低了用戶的付費門檻。早在今年5月，美圖秀秀推出的同類產(chǎn)品「美顏相機」App就上線了「AI寫真」功能，價格也是9.9元，但只能獲得一張同風格、同姿勢的照片，并沒有太多用戶付費試用。目前，美顏相機已經(jīng)調低了價格，從9.9元降到了3.9元。出圈后，妙鴨相機則反過來提升了價格。小程序頁面顯示，妙鴨目前提供的服務的標準價是29.9元——9.9元是限時特惠價格。王凱稱，妙鴨9.9的定價肯定是在虧錢的，國內(nèi)AIGC類的應用想在C端出圈，低價是決定性的因素。

二是嘗試零門檻。妙鴨相機初期搭載在微信小程序之中，不需要下載App即可體驗，降低了試用成本。此外，用戶只需上傳照片并選擇想要的風格，將輸入Prompts提示詞的過程隱藏在了產(chǎn)品背后，降低了用戶對于陌生技術的緊張感。

三是產(chǎn)品有傳播屬性。相比于文字內(nèi)容，自拍類圖像自帶社交屬性，可以滿足自我形象展示的需求，用戶有更強的動機在社交媒體上傳播這類內(nèi)容。妙鴨還推出了分享鼓勵機制，通過朋友圈分享邀請好友，就可以獲得更多鉆石，這也加速了用戶的自發(fā)傳播。

四是痛點捕捉準確?！笓碛幸惶赘咂焚|的寫真需要多少錢？699？1299？3699？除了金錢，拍寫真又需要多少步？定檔期、化妝、造型、拍攝、選圖、修圖、交片……不僅如此，很多女生在約拍時，還可能會遇到騙子，錢財甚至安全都得不到保障?！挂陨鲜敲铠喒俜綄τ谟脩敉袋c的介紹，團隊精準地捕捉到了拍寫真對于大多數(shù)消費者來說，是一項在金錢和時間方面都有很高成本的活動，消費者希望能更便宜、更便捷地得到拍寫真的體驗。

妙鴨對天真藍會是「降維打擊」么？

無需妝造，僅需上傳已有的個人照片，就能收獲不同風格的寫真。妙鴨相機推出的功能引發(fā)了討論，天真藍和海馬體這類線下照相館，還有存在的必要嗎？

妙鴨相機的確想要做目前海馬體們正在做的事。從官方公布的信息來看，團隊對妙鴨相機的定位是「每個人的AI攝影師」，希望可以幫助用戶「便宜、快捷、安全地追求美」。而社交媒體上的曬圖熱情也體現(xiàn)了大眾對妙鴨生成效果的肯定?！副砬樽匀弧埂赶褡约河直茸约好酪稽c」是常見的對其的評價。

但是，有很多用戶表示，妙鴨相機的生成效果并不穩(wěn)定，只有幾個模版生成的圖像是「能看得過去的」，而很多模版生成的照片完全不像本人，「有的很像，有的似像非像，有些瘆得慌」，這是試用者小潔的評價。有些試用者甚至反饋在生成的所有照片中，找不到一張像自己的，「從數(shù)字分身環(huán)節(jié)開始生成的就是另一個人」。此外，雙眼皮弧度不太流暢、手部細節(jié)粗糙是用戶普遍反應存在的問題。

目前妙鴨相機的小程序評分是2.4分（滿分5分），在近3000條評價中，可以看到多條「照片失真」的評價。

不過，天真藍和海馬體的寫真照就足夠「寫真」么？

其實去過這兩家照相館拍照的人在拿到他們的照片后，也常有這樣的疑惑，好看是好看，但這像我嗎？和AI生成的照片一樣，在線下拍照，成片失真的情況也非常普遍，還有人拿到的照片在辦簽證、考試報名等環(huán)節(jié)根本無法通過。

一位客戶在海馬體照相館門店觀看產(chǎn)品介紹

其實，線下照相館也早已用上了AI技術。早在2019年，天真藍的創(chuàng)始人周揚就表示過，天真藍的競爭力在于AI人臉識別修圖技術，能實現(xiàn)1分鐘修圖，97% 替代人工，并保證100%通過人臉識別的標準化運作，天真藍將這套系統(tǒng)稱為「AI修圖中央廚房」。所以，在這些照相館獲得的照片，也不是個性化的——AI提供了標準化、模版化的流水線作業(yè)，這正是照片同質化、失真的原因。

所以，AI生成器有的問題，線下照相館也少不了。王凱說，妙鴨相機目前的技術水平要代替線下照相館還有一段距離，但圖像生成的技術一直在發(fā)展進步，未來是很有可能的。比如，如果AI技術可以幫助用戶生成在公安系統(tǒng)可以過審的證件照，那會是一個非常大的進步。

妙鴨還能火多久？

目前，妙鴨主要針對拍寫真等場景，但對于大多數(shù)消費者，這并不是高頻的、需要經(jīng)常復購的需求。用戶愿意為此類產(chǎn)品付費，主要還是因為新鮮，但再次付費的意愿沒有保證。

在妙鴨出現(xiàn)之前，去年底國外就有過同類的圖像生成應用Lensa，也是基于Stable Diffusion模型，是同類應用中的開創(chuàng)者。Lensa去年11月底推出「魔法頭像」功能，用戶上傳10到20張個人照片，Lensa 就可以生成各類AI自畫像或頭像。12月，Lensa登頂 App Store「照片和視頻」分類下載榜單榜首。

Lensa按次付費的收費標準是，生成50個頭像3.99美元、100個頭像5.99美元、200個頭像7.99美元。此外，Lensa還推出了訂閱制的模式。

去年12月，Lensa的下載量突破1700萬次，單月收入就達800萬美元。但是，這撥熱度很快沉寂，到今年1月，其下載量跌至不足200萬。

圖片來源：Sensor Tower《2023年AI應用市場洞察》

所以，從Lensa的先例來看，這類產(chǎn)品在用戶留存方面很難持續(xù)。王凱分析，妙鴨相機之所以定價9.9元更多是因為應用處于測試期，如果想保障產(chǎn)品受歡迎就不能定價太高，所以虧錢降低使用門檻，當然能否讓用戶長期使用是非常大的挑戰(zhàn)。

目前，妙鴨采取的留存用戶的方式是不斷開發(fā)出新的模版。最近一周，妙鴨上新了多款國風系列模版。7月29日，趁著電影《芭比》的熱度，妙鴨還上線了美式芭比風和Y2K風格的模版。

妙鴨相機新推出的兩款造型風格

王凱認為，在AI圖像生成的市場中，很多賬都已經(jīng)被算得很清楚了，「比如，能生成在線下場景可用的證件照，能加 10 億的市場；能生成游戲圖，能加1萬億的市場；能生成商業(yè)海報，能多幾千億的利潤」。所以，妙鴨相機這種并沒有技術創(chuàng)新的應用，對市場的影響甚微。

「Lensa作為一個開創(chuàng)性的應用在國外推出的時候，能為市場在圖形生成的應用層帶來啟發(fā)，所以能帶動一撥商業(yè)行為。但妙鴨這樣的后來者，其實對當下全社會關注、投資大模型沒什么影響，大家都能看到大模型帶來的巨大變革?！雇鮿P說。

不過，妙鴨的走紅證明了，當下的國內(nèi)市場，或許并不缺乏先進的技術，要知道最近發(fā)布的每款國產(chǎn)開源模型都號稱在基準測試中勝過美國競品；缺少的反而是對用戶需求的精準洞察和將生成式AI落地成產(chǎn)品以滿足這個需求的能力。

在移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮初期，正是依靠這種能力才誕生了微信、抖音、美團、小紅書這些現(xiàn)象級應用；在生成式AI浪潮下，我們期待下一款「妙鴨」。

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