盡管ChatGPT的發(fā)布，在今年上半年引發(fā)了人工智能的全球熱潮，但人們所期待的現(xiàn)實并沒有到來。而對在OpenAI上投入數(shù)十億美元的微軟來說，帶來的業(yè)績提升并不明顯。從微軟近期發(fā)布的第四財季報告來看，盡管創(chuàng)造了7%的全年營收增長，但卻低于以往的水平。在之前的五個財年中，微軟的增長指標(biāo)均保持了2位數(shù)。

(資料圖)

在微軟將AI集成進必應(yīng)搜索引擎后，微軟的搜索和廣告服務(wù)營收同比增長了8%，證明人工智能對微軟業(yè)務(wù)存在一定的積極影響，但也僅此而已。在Windows系統(tǒng)以及Office層面，人工智能的拉動作用仍未顯現(xiàn)。對于微軟來說，人工智能現(xiàn)在還遠沒有到賺錢的時刻，甚至在未來一段時間內(nèi)，人工智能仍是一個燒錢項目。

一次熱潮

ChatGPT就如同一次互聯(lián)網(wǎng)熱潮，在全球掀起一次大水花之后，又逐漸淡出C端用戶的視野?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)公司SimilarWeb的數(shù)據(jù)顯示，雖然ChatGPT月活用戶數(shù)量增速飛快，但2023年上半年中，該網(wǎng)站瀏覽增長量呈逐月下降趨勢。1月為131.6%，2月為62.5%，3月為55.8%，4月為12.6%，５月為2.8%，到了6月瀏覽量更首次出現(xiàn)負增長，跌幅達到9.7%。瀏覽停留時間縮短8.5%，用戶流失率上升至20%。

對于大眾消費者來說，人工智能仍然只是茶余飯后的談資，甚至在改變?nèi)晕窗l(fā)生的情況下，就已經(jīng)對其興趣闕然。根本的原因在于，人工智能在商業(yè)應(yīng)用方面的落地仍然存在一定的挑戰(zhàn)，即便是微軟內(nèi)部也還需要進一步探索人工智能技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中的價值。

分析師認為，人工智能真正的商業(yè)化落地項目還非常有限，盡管已經(jīng)有崗位開始被AI取代，但除了Midjurney、RunWay，以及谷歌的AlphaFold、亞馬遜的GPT醫(yī)療之外，目前真正落地的AI商業(yè)項目仍然偏少。而汽車行業(yè)所期待的自動駕駛也沒有真正進入到人工智能自動駕駛的階段。

事實上，相比起開發(fā)人工智能以及其落地應(yīng)用的企業(yè)，最先賺到第一桶金的卻是“知識付費”行業(yè)。盡管人工智能的全球熱潮沒有改變現(xiàn)實世界，但卻讓一眾“打工人”產(chǎn)生了被人工智能取代的焦慮，以至于急切地希望通過“自我增值”以避免被取代的命運。尤其是“取代人的不是AI，而是會使用AI的人”的觀點的出現(xiàn)，也在加重個體的內(nèi)耗，這讓培訓(xùn)機構(gòu)“鉆了空子”。

然而，也有觀點認為人工智能生產(chǎn)內(nèi)容并不神秘，培訓(xùn)課程更像是“教會你怎么握筆”的程度。在一些從業(yè)者看來，付費社區(qū)做的其實就是利用信息差，節(jié)省別人整理的成本，把處理好的基礎(chǔ)資料和教程投喂給學(xué)習(xí)者。

不過培訓(xùn)機構(gòu)真正的客戶卻是急于革新，期望通過人工智能的運用實現(xiàn)降本增效的企業(yè)。有培訓(xùn)機構(gòu)專門推出針對企業(yè)的B端咨詢服務(wù)，并會根據(jù)企業(yè)情況定制課程方案。

還有很長的路

人工智能熱度的消散，讓人們再度回歸到日常之中。盡管我們知道世界正在快速改變，但焦慮情緒在人工智能熱退潮之后逐漸褪去，因為人工智能還有很長的發(fā)展道路要走。這也意味著，人工智能還沒有到能賺錢的地步，企業(yè)仍需要不斷加碼。

對于微軟來說，盡管人工智能在業(yè)績上的凸顯仍不明顯，但市場仍然期待人工智能的發(fā)展。微軟在人工智能的投入仍然非常慷慨，根據(jù)財報，微軟第四財季的資本支出高達89億美元，較去年同期增長了32%，主要用于支持云需求，包括人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資。

關(guān)于資本支出的激增，微軟在財報會議中表示看到了AI需求的強勁，為了支持微軟云的增長和對人工智能平臺的需求，后續(xù)仍將加快對云基礎(chǔ)設(shè)施的投資，認為這些投資是增長的機會，預(yù)計資本支出將在全年每個季度連續(xù)增加。

不過，人工智能技術(shù)的突破也不能讓其高枕無憂，企業(yè)需要具有自身的商業(yè)化優(yōu)勢，以避免自己被取代，畢竟幾乎所有科技企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都期望能夠在人工智能的發(fā)展中分到一杯羹。此前長期與曠視科技合作的螞蟻金服已經(jīng)宣布，公司刷臉系統(tǒng)早已不再與曠視科技合作，而是由螞蟻金服獨立研發(fā)。

當(dāng)然，人工智能的落地仍有前提，只有人工智能的技術(shù)成本小于勞動人力成本，人工智能才有可能真正實現(xiàn)商業(yè)化落地。當(dāng)前AI風(fēng)口可能已經(jīng)有所降溫，但從長期來看，AI仍然具有巨大的潛力和發(fā)展空間，只是需要更多時間和實踐來推動其商業(yè)化進程。

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