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26日，我國首個大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺——南方電網(wǎng)抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺XS-1000D在廣州正式投入運行。該平臺的投運實現(xiàn)了裝機容量為1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站、34臺機組設(shè)備的數(shù)據(jù)智能巡檢、狀態(tài)智能診斷和運維模式變革，標志著我國近四分之一在運裝機容量的抽水蓄能設(shè)備由傳統(tǒng)線下人工管理向線上智能管理轉(zhuǎn)變，每年可創(chuàng)造經(jīng)濟效益約1760萬元。

2018年起，南方電網(wǎng)啟動了人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)在抽水蓄能領(lǐng)域的研究應(yīng)用工作。這個平臺將7個電站近60個設(shè)備系統(tǒng)的31萬個測點數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)體系，接入到綜合處理單元進行數(shù)據(jù)采集，再由服務(wù)器“上云”，實現(xiàn)足不出戶就可以完成對電站各級設(shè)備狀態(tài)的巡查。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，就對故障精準排查，實現(xiàn)對設(shè)備非正常狀態(tài)原因的“抽絲剝繭”。基于XS-1000D強大的數(shù)據(jù)分析功能，技術(shù)人員既能快速評估蓄能機組總體狀態(tài)，又能快速定位到風(fēng)險薄弱的部件環(huán)節(jié)。

而在以前，以1臺最廣泛使用的30萬千瓦機組為例，約有4大類、20臺套關(guān)鍵設(shè)備部件，年度日常檢修項目就多達400余個，約需850人一天才能完成。

“以前我們要對每個電站的每臺機組進行定期的狀態(tài)分析評價，每臺機組要到現(xiàn)場去觀察和抄錄上千條數(shù)據(jù)，報告撰寫工作量越大，且容易出現(xiàn)?，F(xiàn)在XS-1000D可自動生成報告，直接實時告訴我們有哪些異常。”南網(wǎng)儲能修試公司電氣一次檢修部班長鄭清說。這一切的實現(xiàn)正是依托于人工智能數(shù)據(jù)分析的核心——“算法”。

針對各類數(shù)據(jù)分析原理和設(shè)備運維需求，技術(shù)人員自主研發(fā)了49種可自由組合的算法模塊。并在XS-1000D部署了近1000個智能分析算法，形成一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的抽水蓄能電站設(shè)備狀態(tài)智能分析方法，相當(dāng)于把技術(shù)專家的智慧和經(jīng)驗搬上了“云端”。

“每周都會有新增的算法，持續(xù)增強‘云端大腦’的分析能力，把員工從重復(fù)、機械的勞動中解放出來”，南網(wǎng)儲能修試公司黨委書記郭小濤說。

該平臺能夠基于海量多維數(shù)據(jù)產(chǎn)出準確的設(shè)備狀態(tài)評價結(jié)論，提前預(yù)判設(shè)備缺陷隱患，將設(shè)備數(shù)據(jù)分析與檢修策略制定相結(jié)合，使得RCM（以可靠性為中心的維修）分析更全面、更準確，告知運維人員“設(shè)備現(xiàn)在好不好，設(shè)備將來修不修”，助力實現(xiàn)經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。

據(jù)介紹，平臺試運行一年里，運用XS-1000D替代了90%以上的人工巡檢，創(chuàng)造了約1760萬元的經(jīng)濟效益。

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