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上證報中國證券網(wǎng)訊（記者李少鵬覃秘）“我們現(xiàn)在已經(jīng)進入大模型時代，ChatGPT大家非常熟悉。對于動力電池來講，也可以借鑒這個概念，以Tranformer為基礎，來構建我們的電池大模型預訓練大模型。”在6月9日舉行的2023世界動力電池大會上，全國政協(xié)常委、中國科學院院士歐陽明高發(fā)表了《動力電池全生命周期智能化技術：現(xiàn)狀、進展、展望》的主題演講。

歐陽明高說，中國動力電池已經(jīng)是世界最大的動力電池產(chǎn)業(yè)，但是現(xiàn)在也面臨一系列挑戰(zhàn)，比如說增速放緩、利潤率降低、產(chǎn)品迭代加快，這些都是要解決的一些新挑戰(zhàn)。如何應對這個挑戰(zhàn)，很重要的一個手段和工具就是通過全生命周期智能化，來支撐設計、制造、管理、回收，以便實現(xiàn)全生命周期的提速、提效、降本。

據(jù)介紹，在智能設計板塊，現(xiàn)在已經(jīng)從實驗試錯到仿真驅(qū)動，到了現(xiàn)在的智能化全自動，效率可以提升1到2個數(shù)量級。歐陽明高說，這是革命性變化。其中的兩項核心技術，一是高精度建模，還有一個就是高效的智能尋優(yōu)算法。

歐陽明高介紹，在智能制造板塊，可以用仿真做數(shù)字孿生，還有缺陷智能檢測，產(chǎn)線大數(shù)據(jù)人工智能分析，來實現(xiàn)制造過程的智能化。譬如智能裝備，從單機智能到多機協(xié)同智能，到整條生產(chǎn)線一體化智能，一個級別一個級別地上升。還有智能感知，可以引入多維的傳感器，尤其是電位傳感器?；谶@些傳感器，融合機理和人工智能，就可以開發(fā)出內(nèi)部狀態(tài)的感知算法，來實現(xiàn)對內(nèi)部狀態(tài)的評估以及預測。在此基礎上，可以通過大模型來進行電池管理。

據(jù)了解，歐陽明高和他的團隊已經(jīng)做出了電池行業(yè)首個人工智能大模型，基于MAE構架，也就是在谷歌BRT基礎上處理圖像的MAE構架，達到了十億級的電子參數(shù)。目前，該模型已經(jīng)發(fā)展到第二代，在全國30個城市實現(xiàn)業(yè)務落地，應用于80萬輛新能源汽車、2萬多個充電樁，以及1000GWh的儲能設備。

（文章來源：上海證券報·中國證券網(wǎng)）

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